Data Scientist · Analytics Leader

Iván Renato
Canales C.

Convirtiendo datos en decisiones de negocio con impacto real.

Más de una década liderando equipos multidisciplinarios y desarrollando soluciones de Data Science, Machine Learning e Inteligencia Artificial para banca, retail y sector público.

Iván Renato Canales C.

Datos, Liderazgo
& Soluciones

Soy un profesional especializado en el mundo de los datos y el análisis cuantitativo y cualitativo, con una trayectoria sólida como líder de equipos multidisciplinarios enfocados en resolver problemas complejos de negocio a través de metodologías de Data Science y Machine Learning.

Mi experiencia abarca el diseño e implementación de algoritmos de alta complejidad en sectores como la banca, el retail y el sector público. He trabajado en proyectos que van desde modelos predictivos y sistemas de recomendación hasta automatización de procesos con IA generativa y LLMs.

Me apasiona convertir datos en historias comprensibles y en herramientas concretas que generen impacto medible: reduciendo tiempos de atención, optimizando recursos y mejorando la experiencia de clientes y equipos de trabajo.

Data Science & ML

Python Scikit-learn Time Series Computer Vision NLP

IA Generativa & LLMs

Gemini Claude LangChain Prompt Engineering

Analytics & Cloud

APIs REST SQL BigQuery Cloud Automatización

Liderazgo

Equipos multidisciplinarios Metodologías ágiles Política pública

Trayectoria

Caja Los Andes Mar. 2023 · A la fecha

Subgerente Chapter Advance Analytics

Co-lidero la Gerencia Corporativa de Datos, definiendo alcance, productos y enfoque en analítica. Responsable de garantizar la continuidad operativa en la identificación de oportunidades y gestión de modelos de Machine Learning e IA. Lideré la implementación de proyectos de GenIA para desarrollar soluciones de negocio, incluyendo deep learning para reconocimiento y comparación de imágenes en tiempo real. Diseño la estrategia de ML Governance e integración de prácticas MLOps CI/CD.

Caja Los Andes Nov. 2019 · Feb. 2023

Líder de Data Science y Estudios

Diseñé y conformé el equipo de Data Scientists de la compañía. Incorporé metodologías cuantitativas e instrumentos de medición para corroborar hipótesis y afinar análisis avanzados. Crecimiento del staff analítico de 2 a 12 personas en 3 años y medio. Logros destacados: reconocimiento de firmas (de 6 min a 4 seg), automatización del 100% de encuestas de satisfacción y sistema de recomendación que personaliza la sesión privada de cada cliente.

Banco Itaú Jul. 2017 · Nov. 2019

Analista Senior

Asigné ofertas de crédito aprobadas del segmento minorista vía machine learning, participando en las definiciones comerciales. Rediseñé la lógica de asignación para la cartera aprobada de la banca minorista y mantuve la oferta crediticia disponible los 365 días del año, tanto en web como en la app.

CORFO Sep. 2014 · Jun. 2017

Ejecutivo de Riesgo

Evalué el riesgo de crédito y proyección para los fondos de renta variable de la corporación con machine learning. Estimé y justifiqué el fondo propuesto a la comisión mixta del Congreso Nacional para la futura ley de Inclusión Escolar. Implementé algoritmos ML en la estimación de gastos por provisiones del Fondo Fogain.

SMU Nov. 2012 · Sep. 2014

Analista de Proyectos

Generé modelos de machine learning para la demanda en diferentes productos dentro del proyecto de optimización de precios. Entregué evaluaciones de las diferentes promociones de la empresa.

Banco Santander Ene. 2012 · Oct. 2012

Analista Estadístico Senior

Creé, analicé, monitoreé y ajusté modelos estadísticos enfocados en CRM y BI.

Formulisa SPA Jun. 2010 · Dic. 2011

Data Miner

Participé en proyectos de modelado tanto predictivo como de clasificación, utilizando metodología de trabajo CRISP-DM.

MINEDUC Dic. 2009 · May. 2010

Analista Estadístico

Evalué encuestas a padres, tutores, docentes y estudiantes de las pruebas SIMCE 2009 para explicar el rendimiento académico.

Educación

Ingeniería Estadística

Universidad de Santiago de Chile · 2010

Diplomado en Conocimiento del Consumidor

Universidad de Chile · 2010

Dominio Técnico

Lenguajes & Plataformas

Python · Spark · SQL · GCP · Azure

IA & Modelos

GPT 4.0 Mini y 5 · Gemini 2.5 Pro · Keras · TensorFlow · OpenCV · Polars

Idiomas

Español (nativo) · Inglés (intermedio)

Disponibilidad

Híbrido-remoto · Viña del Mar, Valparaíso

Algoritmos & Soluciones
Desarrolladas

🖊️

Comparación Automática de Firmas

En el contexto de una institución financiera, la validación de firmas entre documentos de contratación y cédulas de identidad se realizaba manualmente, tomando ~7 minutos por caso. Dirigí el desarrollo e implementación de un algoritmo de similitud que redujo el tiempo a segundos, impactando directamente la atención al ejecutivo/a.

Computer Vision Deep Learning ML Engineering
🛍️

Sistema de Recomendación de Beneficios

Modelo integral que unifica tres mecanismos de recomendación para asignar el beneficio más adecuado a cada cliente dentro de su sesión privada en el portal institucional. Genera un top 5 personalizado, haciendo cada sesión única y maximizando el engagement.

Recomendación Engagement ML
⚙️

Automatización de Encuestas

Tomé el liderato del equipo de Estudios que tenía bajo su responsabilidad el desarrollo y envío de encuestas de satisfacción las que al momento de asumir era un trabajo manual y diario. En el plazo de 18 meses se automatizó y diseñó un sistema de reportes para la gestión de negocio. El equipo de sociólogos adquirió habilidades de programación y recuperó independencia en su trabajo diario.

APIs REST Automatización Gestión del cambio
💹

Open Data · Finanzas Abiertas

Proyecto de finanzas abiertas donde, con consentimiento informado del cliente, se accedía a sus datos financieros para generar ofertas en línea personalizadas. El piloto fue exitoso, transformando el modelo de oferta mensual a una propuesta en tiempo real.

Fintech Open Data Innovación
🎙️

Análisis Masivo de Audios

Para entender por qué clientes rechazaban productos, analicé masivamente llamadas telefónicas con IA Generativa (Gemini SAPI). Los resultados permitieron enfocar esfuerzos en el producto objetivo; las conversaciones vectorizadas se convirtieron en variables predictivas para modelos probabilísticos.

NLP IA Generativa Gemini
📈

Time Series Forecasting Masivo

Usando variables exógenas macroeconómicas, desarrollé un modelo de forecasting masivo para predecir la afluencia diaria de personas a tiendas de retail. El resultado permite anticiparse días antes y tomar decisiones de contratación de personal externo para días de alta demanda.

Series de Tiempo Forecasting Retail
🏛️

Estimación de Fondo Patrimonial

Para el sector público (2014–2017), desarrollé simulaciones financieras que evalúan el estado de resultados de fondos patrimoniales bajo distintos supuestos fundamentales. Este trabajo apoyó la conformación de importantes medidas de política pública a nivel nacional.

Forecasting Simulaciones Contabilidad financiera
🤖

Automatización de Razonamiento Humano

Implementé Social Listening sobre YouScan para clasificar automáticamente menciones en redes sociales mediante LLMs. Un robot reemplaza el equivalente a 6 horas diarias promedio de trabajo humano, clasificando posteos en tiempo real según una taxonomía de negocio compleja con alta consistencia.

LLM Social Listening NLP Automatización